공경철 교수팀, 사이배슬론 2020 국제대회 금메달, 동메달 석권​

< 사이배슬론 2020 국제대회에서 금메달과 동메달을 수상한 공경철 교수 연구팀 > < 13일 열린 국제대회에서 경기 중인 김병욱 선수(좌측)과 이주현 선수(우측) > < 온라인을 통해 전 세계로 중계된 김병욱 선수(상단)과 이주현 선수(하단)의 경기 장면 > 공경철 교수가 이끄는 팀 엔젤로보틱스가 11월 13일 우리 대학 본원 캠퍼스에서 열린 사이배슬론(Cybathlon) 2020 국제대회에서...

송지호 교수, <기초피로강도론 속편> 편찬

기계공학과 송지호 명예교수가 KAIST 졸업생인 제자 전남대학교 김정엽교수와 공동으로 <기초 피로강도론 속편>을 자가출판했습니다. 이 책은 4년전, 2016년에 출판했던 교재용“기초피로강도론”의 용량이 너무 많아 싣지 못했던 표면균열,잔류에서의 균열진전, 짧은균열에 대해 다루었습니다. 총 3장으로 이루어진 매우 용량이 적은 얇은 책이지만, 대상이 되는 문제가 실용 상 매우 중요하여...

심기동 교수, 포스코사이언스펠로 선정​

기계공학과 심기동 교수가 포스코청암재단에서 선정하는 제12기 '포스코사이언스펠로'로 선발됐습니다. 포스코사이언스펠로십은 2009년에 시작해 대한민국의 미래를 이끌어 갈 과학기술 인재양성을 목표로 매년 기초과학 및 응용과학을 연구하는 유능한 신진교수를 선발하고 있습니다. 이는 독자적인 연구와 실험을 시작하는 신진교수에게 2년간 총 1억원을 지원하는 사업입니...

전원주 교수, ‘Inter-Noise 2020 (The 49th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering)’에서 기조강연

기계공학과 전원주 교수가 2020년 8월 23일~26일 서울에서 개최된 ‘Inter-Noise 2020 (The 49th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering)’에서 'Acoustic Black Hole(음향 블랙홀)'이라는 주제로 기조강연을 하였습니다. 전원주 교수는 이번 기조강연에서 음향 블랙홀 개념의 창시자인 러시아...

2020학년도 봄학기 우수강의상/우수조교상/학사과정ME성적우수상 시상

<2020년도 봄학기 우수강의상> <2020년도 봄학기 우수조교상> <2020년도 봄학기 학사과정 성적우수상> 제2020-2회 기계공학과 온라인 교수회의에서, 2020학년도 봄학기 우수강의상/우수조교상/학사과정 ME성적우수상 시상식이 있었습니다. 코로나19의 여파로, 함께 모인 자리에서 시상식은 개최하지 못하고 온라인으로 수상자 소개가 진행되었으며 상패와 상장은 개별로 전달 ...

기계공학과 박사 졸업생 강윤정(지도교수:조연우) 2020 KAIST 학위수여식에서 대표연설

KAIST 기계공학과 박사과정 졸업생인 강윤정 박사(지도교수: 조연우)는 2020년 학위수여식에서 전체 졸업생 대표연설자로 선발되었습니다. 2000년 학부생으로 입학한 후 박사 학위를 받은 강윤정 박사는 졸업 연설에서 "졸업생 대표로 연설을 하게 된 것은 그 누구보다도 많이 실패하고, 좌절했지만, 결국 그 시련을 극복해 냈기 때문일 것ˮ이라며 “새로운 여정을 시작하는 여러분도 좌절과 실패가 계속되더라도 하나의 과정이라고 ...

기계공학과 졸업생 오정환 (‘18 박사/지도교수: 오일권) 원광대학교 기계공학과 교수임용

기계공학과 액티브재료 및 동적시스템 연구실 졸업생인 오정환 박사 (‘18 박사, 지도교수 오일권)가 원광대학교 기계공학과에 조교수로 임용되어 2020년 9월 1일부터 연구실에서 두 번째로 교육자의 길을 걷게 되었습니다.  

윤국진 교수, 한국컴퓨터비전학술대회(KCCV 2020)에서 KCCV 이상욱 학술상 수상 및 기조 강연 발표

기계공학과 윤국진 교수는 지난 2020년 8월 17일(월)부터 19일(수)까지 3일간 서울 코엑스에서 한국컴퓨터비전학회(KCVS)가 주최한 한국컴퓨터비전학술대회(KCCV)에서 초대 KCCV 이상욱 학술상을 수상하였고, 이와 더불어 <자율주행을 위한 컴퓨터 비전>이라는 주제로 기조 강연 발표를 했습니다. 2014년부터 개최되어 올해로 7회를 맞은 한국컴퓨터비전학술대회(KCCV)는 CVPR, ICCV, NIPS 등 매년 개최되는 ...

칩-스케일 초 저잡음 펄스 신호 발생기술 개발

그림 1: 초고 Q-인자의 실리카 마이크로공진기를 이용한 매우 낮은 펄스 간 시간오차의 22-GHz 광 펄스열 생성 및 응용 분야들의 개요.   기계공학과 김정원 교수와 물리학과 이한석 교수 공동연구팀이 실리카 *마이크로공진기를 이용해 매우 낮은 잡음으로 펄스 신호를 주기적으로 발생할 수 있는 신기술을 개발했습니다. 이 기술을 이용하면 3 밀리미터(mm) 지름의 칩으로부터 22 기가헤르츠(GHz)의 높은 *반복률과 2.6 펨토초(...

박해원 교수 Transactions on Mechatronics 편집위원 선임

  기계공학과 박해원 교수는 생체 모방 로봇 설계, 최적화를 통한 제어 및 경로 계획 등의 분야에서 주목할 만한 높은 성과를 낸 점을 인정받아, 2020년 8월부로 국제전기전자공학회(IEEE)와 미국기계공학회(ASME)가 공동 발간하는 국제저명학술지인 'IEEE/ASME Transactions on Mechatronics(TMECH)’의 편집위원으로 선임되었습니다. 'Transactions on Mechatr...

산소 농도 구배가 형성된 미세유체소자에서의 암 세포 거동 및 항암제 효능 분석

암 전이는 체내 종양 미세환경을 둘러싸고 구성하는 다양한 요인들에 의해 영향을 받습니다. 여러 요인들 중 하나인 산소는 암 세포의 운동성, 방향성 및 생존율을 포함하여 여러 가지 특성에 다양한 방식으로 암 세포의 후생적 변화를 유발합니다. 특히 산소 분압은 종양의 외부로부터 중심으로 갈수록 감소하면서 구배를 형성합니다. KAIST 기계공학과 전성윤 교수 연구실과 일본 Tohoku 대학교 Prof. Kenichi Funamoto와 공동으로 진행...

유연 태양 전지와 다공성 구조 기반 압력 감응 매질을 결합한 웨어러블 자가 발전형 광학식 압력센서 개발

   (좌측부터) 박인규 교수, 최중락 박사과정, 권동욱 박사        KAIST 기계공학과 박인규 교수연구팀에서 유연 태양전지와 다공성 구조 기반 압력 감응 매질을 결합한 자가 발전형 광학식 압력센서 개발했습니다. 본 연구는 기존의 유연 자가 발전형 센서의 문제점인 연속적인 압력 측정 및 안정성문제를 해결하기 위해서 유연 태양 전지와 압력에 따라서 빛의 투과도가 바뀌는 다공성 구...

첨단제조지능혁신센터 개소식 개최

  2020년 7월 23일(목) 기계공학동 중앙회의동 1층 대회의실 및 첨단제조지능혁신센터 실험실에서 개소식이 진행되었습니다. 본 개소식에 신성철 총장 외 주요인사 등 25여명이 참석하였습니다. 첨단제조지능혁신센터는 첨단 스마트 제조 기술의 연구와 교육을 수행할 계획입니다. 국내 반도체 자동화 분야 대표 기업인 시너스텍과 KAIST 동문 기업인 그린파워 등이 약 15억원 규모의 실습 장비를 기부하여 첨단 실습 시설을 갖추었습니다. &...

전자 신호의 시간 오차를 1경분의 1초 수준으로 제어하는 기술 개발

그림 1: 전자 신호의 매우 우수한 시간 오차 성능을 이용한 다수의 응용. 광 검출기에 입력되는 광 신호의 세기 잡음 제어를 통해 시간 오차를 100 아토초(1경분의 1초) 이하로 낮출 수 있음. 기계공학과 김정원 교수 연구팀이 초고속 펄스 레이저를 이용하여 전자 신호의 시간 오차를 1경분의 1초(100아토초=10-16초) 이하 수준까지 측정하고 제어하는 기술을 개발하였습니다. 이 기술을 이용하면 매우 정밀한 시간 성능이 요구되는 차세대 데...

딥러닝 기반 실시간 기침 인식 카메라 개발

     (좌측부터) 박용화 교수 (KAIST), 김영기 대표 (에스엠인스트루먼트), 이경태 박사과정, 김성후 박사과정, 남현욱 박사과정 (KAIST)   그림1. 합성곱 신경망 기반의 기침 인식 모델 구조 그림2. 기침 인식 카메라의 외형 및 신호처리 블록선도    그림3. 연구실 환경에서 기침 인식 카메라의 기침 발생 위치표시 그림4. 기침 인식 카메라의 적용 ...

기계공학과 홈페이지, 명예교수님 회고록 게재

  기계공학과 홈페이지에 명예교수 회고록을 새롭게 게재하였습니다. 김광준 교수님과 곽병만 교수님의 회고록이 게재되었으니, 많은 관심 부탁드립니다. * 곽병만 교수 회고록 바로보기: http://me.kaist.ac.kr/download/kwakbyungman.pdf * 김광준 교수 회고록 바로보기: http://me.kaist.ac.kr/download/kimkwangjoon.pdf * 회고록 보는 방법 : 기계...

2019학년도 가을학기 우수강의상 및 우수조교상 시상

2020년 우수강의상 수상교수     구분 과목번호 교과목명 담당교수 학사 ME361(B) 시스템 모델링 및 제어 공경철 학사 ME491(D) 기계공학특강 (유체와 고체 내의 역학적 파동) 전원주 석, 박사  ME533 파괴역학 심기동 석, 박사...

2020학년도 봄학기 창의적시스템구현 온라인 비대면 최종발표회 개최

  지난 2020년 6월 19일(금)에 기계공학동 중앙회의동 1층 대회의실 및 온라인 ZOOM을 통하여, 2020년 봄학기 창의적시스템구현 최종평가 및 데모가 진행되었습니다. 본 평가회는 유튜브로 실시간 스트리밍도 제공되어, 수업을 듣는 학생들 및 구성원들이 발표를 들어 볼 수 있었습니다.  

차량제어연구실(지도교수:최세범), 제30회 과학기술우수논문상 수상: “병렬형 하이브리드 차량의 구동계 토크 추정을 통한 엔진 네트 토구 추정 보상”

<최세범 교수> 우리과 차량제어연구실(지도교수:최세범)에서 작성한 논문(주제:병렬형 하이브리드 차량의 구동계 토크 추정을 통한 엔진 네트 토구 추정 보상)이 제30회 과학기술우수논문상을 수상하였습니다. 본 논문에서는 병렬형 하이브리드 차량의 구동계 토크를 기존 양산 차량의 센서 를 활용해서 추정하고, 다시 이를 통해서 엔진 출력 측 네트 토크의 추정 정확도를 향상시키는 연구를 수행하였습니다. 본 논문의 연구 결과는 이원화된 동력원...

도미니카공화국 생체역학 연구지원을 위한 근골격동역학시뮬레이션 온라인 강의

      KAIST는 KOICA의 예산지원을 받아, 도미니카공화국의 고등교육과학기술부(Mescyt)와 함께 현지의 13개 산학협력 R&D Project(대학-기업 컨소시엄)들을 선정하여 지원 중에 있습니다. 이 중 병상 환자들의 욕창 등을 예방하기위한 외골격시스템을 개발하고 있는 유망한 Project가 있는데, 이의 개발에 필요한 생체역학 시뮬레이션을 위한 기술 교육을 요청하였습니다다. 이에 따라 기계공...

공경철 교수 연구팀, 워크온슈트4 및 사이배슬론 2020 출전 선수 공개​

< 워크온슈트4를 착용하고 사이배슬론 2020에 출전할 김병욱(남, 46세), 이주현(여, 19세) 선수 > < 워크온슈트4 이미지 > 공경철 교수가 연세대학교 의과대학 세브란스병원 나동욱 교수와 공동 개발한 웨어러블 로봇인 '워크온슈트 4' 및 사이배슬론(Cybathlon) 2020' 대회에 출전할 선수를 15일 공개했습니다.   워크온슈트 4...

유승화 교수 연구팀, 적외선 서모그래피와 전기저항 측정의 결합을 통한 복합재의 손상도 분석 방법론 개발

  (좌)박건도 박사과정 (우)유승화 교수 그림 1. 적외선 서모그래피와 전기저항 측정을 결합한 단축 인장시험을 통해 섬유 강화 복합재 손상의 3단계 구분 그림 2. 단축 인장시험에서 섬유 강화 복합재가 보이는 열적 거동 그림 3. 다물리 시뮬레이션 플랫폼 개발을 통한 복합재 3 손상단계의 물리적 특성 분석   유승화 교수 연구팀은 복합재 내부의 초기 미시손상(micro-damage) 발생 시점과 손상도의 분포를 효...

액체 금속 복합재의 열전도도 예측을 주제로 Soft Matter 저널 출판 및 inside back cover 선정

그림1. inside back cover 선정 이미지 그림2. 다양한 균질화 방법을 이용한 부피비에 따른 열전도도 예측 및 실험과 비교 그림3. 복합재 거시 변형에 따른 열전도도 변화 예측 및 입자 크기 분포      (좌측부터) 정지영 박사과정, 정승희 박사, 유승화 교수   유승화 교수 연구팀은 마이크로-메카닉스 기반의 균질화법을 이용해 액체 금속 복합...

유승화 교수 연구팀, 딥 러닝을 기반으로 최적화된 접착 기둥 모양 및 설계 알고리즘 개발

   (좌) 김용태 박사과정 (우) 유승화 교수 그림 1. 딥러닝과 유전적 알고리즘을 통한 최적화된 접착 기둥 모양 설계 방법 요약 그림 2. 딥러닝과 유전적 알고리즘을 통한 비모수 형태 최적화 알고리즘 구조도. 데이터 전처리 과정과 최적화 과정은 각각 실선과 점선으로 표시됩니다. 그림 3. (a) 이상적인 날카로운 모서리와 (b) 실제 제작시의 해상도를 고려한 잘린 모서리 모양의 최적화된 접착 기둥의 단면적 ...

2020 봄학기 비대면 진입생 간담회 개최

   이번 봄학기 기계공학과에 진입한 학부생들이 코로나19 확산 방지 등의 이유로 아직 학교에 오지 못했습니다. 이에 우리 학과 로고가 새겨진 소정의 기념품을 진입생 자택으로 배송하고 2020.6.3.(수) 저녁 비대면으로 간담회를 개최하였습니다.