학과소식

윤국진 교수 연구팀, 구조적 제약 조건에 기반한 온라인 다중 객체 실시간 추적 기법 개발

관리자 2019.04.30

윤국진 교수 연구팀이 영상 내에서 다중 객체를 실시간으로 강인하게 추적할 수 있는 기술을 개발하였습니다. 3차원 공간 상에서 독립적으로 움직이는 추적 대상들의 움직임은 카메라의 움직임으로 인해 2차원 영상 내에서 모델링이 어렵고, 이로 인해 영상 내에서 다중 객체를 카메라의 움직임 하에서도 정확하게 추적하는 것이 어려운데, 이번 연구에서는 추적 대상 객체들이 서로간에 가지고 있는 공간 상의 구조적인 상관 관계를 제약 조건으로 사용하여 임의의 카메라 움직임 하에서도 강인하게 다중 객체들을 실시간으로 매우 정확하게 추적하는 온라인 알고리즘을 개발하였습니다. 윤국진 교수 연구팀과 UC Merced의 Ming-Hsuan Yang 교수의 참여로 수행된 이번 연구는 Springer에서 발간하는 International Journal of Computer Vision (IJCV) 2019년 1호에 발표되었습니다. 이번 연구는 기가코리아연구사업, IITP AI사업단 딥뷰연구과제, 그리고 삼성전자 미래기술육성사업의 지원으로 수행되었습니다.

– 논문정보:
Ju Hong Yoon, Chang-Ryeol Lee, Ming-Hsuan Yang, and Kuk-Jin Yoon, Structural Constraint Data Association for Online Multi-object Tracking, International Journal of Computer Vision, January 2019, Volume 127, Issue 1, pp 1–21
https://doi.org/10.1007/s11263-018-1087-1

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